Uz događaj koji su organizirali Tursko mikrobiološko društvo i TRNC Microbiology Platform, raspravljalo se o oblastima upotrebe “vještačke inteligencije” i matematičkog modeliranja u mikrobiologiji i zdravlju.
O područjima upotrebe „vještačke inteligencije“ u mikrobiologiji razgovaralo se na događaju koji je organizovalo Tursko mikrobiološko društvo u saradnji sa TRNC Microbiology Platformom u okviru webinara. Veliku pažnju učesnika privukle su prezentacije istraživača sa Bliskoistočnog univerziteta na događaju, koji je održan uz učešće preko 150 zdravstvenih radnika i mikrobiologa iz Turske i TRNC-a.
TMC-TRNC Microbiology Platform, jedna od radnih grupa Turskog mikrobiološkog društva, dijelila je informacije i razvoje sa mikrobiološkom zajednicom, uključujući primjenu tehnologije umjetne inteligencije koja se koristi u cijelom svijetu tokom procesa pandemije u dijagnostici zaraznih bolesti u TRNC, i prednosti koje nudi u oblasti zdravlja.
Razgovarano je o svim aspektima "vještačke inteligencije" u mikrobiologiji
Medicinski fakultet Univerziteta Bliskog istoka Predavač doc. dr. Emrah Ruh i Kiparski međunarodni univerzitet Medicinski fakultet Predavač doc. vanr. dr. U događaju koji moderira Ayşe Seyer; vanr. dr. Dilber Uzun Özşahin “Vještačka inteligencija i njena primena u oblasti zdravlja”; vanr. dr. Bilgen Kaymakamzade “Matematički modeli u medicini”; vanr. dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Novi pristup u mikrobiološkoj dijagnozi: teorija donošenja odluka po više kriterijuma”; vanr. dr. Meryem Güvenir “Mikobakterija s modelom umjetne inteligencije u kliničkoj laboratoriji za mikobakterije tubeDijagnoza rkuloze: Preliminarni izvještaj o studiji”; vanr. dr. Buket Baddal „Možemo li ubrzati dijagnozu COVID-19 RT-qPCR pomoću umjetne inteligencije?“; dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Predstavio je svoj rad pod nazivom "Upotreba vještačke inteligencije u dijagnostici".
Prevalencija umjetne inteligencije u medicinskom polju raste iz dana u dan.
Računalni sistemi zasnovani na umjetnoj inteligenciji imaju širok spektar primjena u oblasti medicine. Ove metode se najčešće koriste u dijagnostici, liječenju i razvoju lijekova, kao i u borbi protiv COVID-19.
Umjetna inteligencija, uz jednostavnu definiciju, objašnjava se kao izlaz velikog broja podataka korištenjem nekih algoritama i rješavanje problema kao rezultat. Metode zasnovane na umjetnoj inteligenciji danas nalaze primjenu u kliničkoj mikrobiologiji, kao iu područjima kao što su kardiologija, endokrinologija, nefrologija i gastroenterologija. U mikrobiologiji, ove metode obećavaju za svrhe kao što su mikroskopska dijagnoza, procjena rasta u kulturi, predviđanje antimikrobne rezistencije i tipizacija sojeva.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: “Primjena metoda zasnovanih na umjetnoj inteligenciji u multidisciplinarnim studijama otvorit će nove horizonte u području mikrobiologije.”
Vršilac dužnosti rektora Univerziteta Bliskog Istoka prof. dr. Tamer Şanlıdağ je naveo da će sistemi zasnovani na vještačkoj inteligenciji voditi nauku i da se ove metode u budućnosti mogu koristiti za dijagnozu infektivnih agenasa u kliničkim mikrobiološkim laboratorijama. Ističući da su ove metode doprinijele i kontroli epidemije COVID-19, prof. dr. Şanlıdağ je naveo da će povećanje saradnje između istraživačkih centara i primjena metoda zasnovanih na umjetnoj inteligenciji u multidisciplinarnim studijama donijeti inovativan pristup području mikrobiologije.
Navodeći da je na skupu bilo riječi i o matematičkom modeliranju, koje je jednako važno kao i primjena umjetne inteligencije, prof. dr. Şanlıdağ je rekao: „Posebno naše iskustvo u procesu COVID-19, vidjeli smo da je matematičko modeliranje dalo zapanjujuće rezultate u praćenju i kontroli epidemijskih bolesti. Na događaju smo podijelili svoja iskustva sa naučnim svijetom o matematičkim modelima koje smo primijenili za praćenje COVID-19 u TRNC-u.
Budite prvi koji će komentirati