Emisija ugljika će biti smanjena uz pomoć 'vještačke inteligencije'

Nastavljajući svoj rad punom brzinom za održivi svijet i efikasnije proizvodne procese, Şişecamov projekat optimizacije boja stakla (CROP) s umjetnom inteligencijom i metodama strojnog učenja eliminiraće probleme s bojama koji se javljaju tokom proizvodnje i smanjiti stopu otpada u proizvodnji i rezultirajući ugljik. emisije.

U okviru projekta u kojem je Şişecam partner u konzorciju sa Univerzitetom Koç, Institutom za umjetnu inteligenciju TÜBİTAK i Analythinx Bilişim Hizmetleri, bit će razvijena infrastruktura za minimiziranje razlika u boji i za identifikaciju uzroka mogućih problema vezanih za boju u proizvodnji stakla. sa modelima umjetne inteligencije i za pružanje brzih prijedloga rješenja.

Projektom razvijenim za poboljšanje kvaliteta boja u staklarskoj industriji, cilj mu je integraciju tehnologije i znanja iz oblasti umjetne inteligencije u proizvodnju i doprinos nacionalnom znanju.

Projekat, čiji će prvi radovi započeti u tvornici stakla Şişecam Eskişehir, trajat će 2 godine.

Nakon završetka projekta, koji još jednom pokazuje vrijednost koju Şişecam pridaje inovacijama i kontinuiranom razvoju, očekuje se da će imati veliki utjecaj prenošenjem dobijenih informacija u druge tvornice.