Iako razvoj tehnologije donosi revolucionarne pogodnosti u mnogim aspektima naših života, u nekim slučajevima tehnologija može uzrokovati i zlonamjernu upotrebu. U ovakvim slučajevima od velike je važnosti moći identificirati problem, riješiti ga i analizirati rezultate. Evo "Šta je deepfake, kako se pravi?", "Kako otkriti deepfake?", "Da li je moguće razlikovati deepfake sadržaj?", "Kakvu prijetnju deepfake predstavlja?" odgovor na vaša pitanja…
Šta je Deepfake, kako se pravi?
Deepfake je engleska riječ. Nastaje kombinacijom riječi “Deep” što znači duboko i “Fake” što znači lažno. To je proces dodavanja osobe na video ili fotografiju na kojoj nikada nije bio, korištenjem umjetne inteligencije. Ova situacija može izazvati velike probleme u mnogim aspektima ako osoba nema dozvolu i znanje.
Postoji mnogo metoda koje omogućavaju stvaranje deepfake-a. Među najpoželjnijim metodama je zamjena lica. Ova metoda, koja uključuje duboke neuronske mreže i automatske enkodere, radi s umjetnom inteligencijom. Potrebno je odrediti video za deepfake, a potrebni su fajlovi koji se sastoje od slika i video zapisa osobe koja se želi uključiti u ovaj video. Ciljani video i video snimci osobe mogu biti potpuno nepovezani. Ovo nije prepreka za deepfaking. Zato što automatski enkoder detektuje slike ciljne osobe iz različitih uglova i radi na tome da ih upari sa osobom koja pokazuje sličnosti u ciljnom videu.
Kako otkriti Deepfake?
Deepfake je profesionalna metoda prevare jer je stvorena umjetnom inteligencijom. Međutim, moguće je otkriti Deepfake određenim metodama.
Ove metode su:
- Možete obratiti pažnju na pokrete očiju osobe za koju mislite da je duboko lažirana. Ako se oči kreću nezavisno od video okruženja ili ako ciljana osoba uopće ne trepće, ovo je važan nalaz da se primjenjuju deepfakes.
- Gestovi i izrazi lica možda neće odgovarati temi videozapisa.
- Iako je deepfake metoda koja koristi naprednu tehnologiju, crte lica ciljane osobe ne mogu se uvijek uspješno snimiti. Na primjer, mogu se pojaviti disproporcije lica i nejednakosti u tonu kože. Isto tako, oblik tijela se možda neće u potpunosti poklapati s licem.
- Slike ljudi na video snimcima se obično razlikuju u zavisnosti od ugla i svjetla videa. Deepfakirani videozapisi ne mijenjaju sliku ciljane osobe u skladu s prirodnim svjetlom i uglovima.
- Kosa je važan faktor u otkrivanju deepfakesa. U prirodnom toku, kosa fluktuira i mijenja smjer u skladu s pokretima. Kada se nanese deepfake, mogu doći do ozbiljnih promjena u smjeru kretanja kose.
- Osim ovih zapažanja, možete imati koristi i od alata razvijenih za razumijevanje je li video lažan.
Kakvu prijetnju predstavlja Deepfake?
Deepfake je napredna tehnologija jer je zasnovana na umjetnoj inteligenciji. Može ispitati sve pokrete, izraze lica i crte lica ciljane osobe do najsitnijih detalja i naučiti način govora. Ovo olakšava postavljanje kreirane kopije na osobu sa odgovarajućim karakteristikama. Drugim riječima, može se pokazati da se osoba koja postaje meta nalazi u okruženju u kojem nikada prije nije bila. On može biti pod sumnjom da daje neprikladne izjave i može biti meta mnogih grupa i pojedinaca. To može dovesti do zabune, nesporazuma, pa čak i zakonskih kazni. Posebno poznate osobe mogu biti izopćene od strane javnosti ili izložene društvenom pritisku zbog ove tehnologije.