Štetni insekti će biti dijagnosticirani umjetnom inteligencijom u Şanlıurfi

Razvijen je projekat za otkrivanje štetnih insekata u Sanliurfi
Razvijen je projekat za otkrivanje štetnih insekata u Şanlıurfi

Na Univerzitetu Harran razvijen je projekat koji može otkriti štetne insekte u pamuku pomoću umjetne inteligencije. U okviru projekta, koji se realizuje u saradnji sa Poljoprivrednim i Tehničkim fakultetom, ima za cilj da doprinese privredi regiona i zemlje povećanjem produktivnosti i kvaliteta pamuka.

Zahvaljujući sistemu, koji se može pratiti putem mobilnog sistema pod nazivom „Digitalno upravljanje štetočinama zasnovano na umjetnoj inteligenciji u područjima proizvodnje pamuka“ koji su razvili akademici Univerziteta Harran, štetni insekti u poljoprivrednim područjima će biti otkriveni na vrijeme uz pomoć umjetne inteligencije. , a efikasnost će se povećati pravilnim tehnikama prskanja.

Razvijen u saradnji sa Odsjekom za zaštitu bilja Poljoprivrednog fakulteta i Odsjekom za računarstvo Tehničkog fakulteta, uz podršku Koordinacije za naučnoistraživačke projekte Univerziteta Harran, član Fakulteta Univerziteta Harran doc. dr. U projektnom timu koji vodi Mehmet Mamay, dr. Instruktor M. Emin Tenekeci, vanr. dr. Cetin Mutlu i dr. Instruktor Njegov član je Shahid Farooq.

Navodeći da se korisni i štetni insekti miješaju jer su mnoge vrste insekata međusobno fizički slične, doc. dr. Mehmet Mamay je rekao:

“Neispravna dijagnoza štetočina znači da će tretman i kontrola biti pogrešni od početka. Kao rezultat, dovodi se u pitanje pogrešna i nepotrebna upotreba pesticida, koja za posljedicu ima zagađenje tla, vode i resursa zraka, ugrožavanje zdravlja ljudi i životinja, narušavanje prirodne ravnoteže u korist štetočina, otpornost štetočina i ostataka pesticida u hrana.

Razvijen je projekat za otkrivanje štetnih insekata u Sanliurfi

“Prvi korak do uspjeha u borbi je ispravna dijagnoza štetočina”

Mamay je izjavio da će aplikacija biti mobilni softver baziran na umjetnoj inteligenciji zasnovan na kompjuterskom vidu i strojnom učenju, koji će koristiti konvolutivne neuronske mreže, i nastavio svoje riječi na sljedeći način:

"Korisnici će biti obaviješteni, uključujući njihovu identifikaciju, biologiju, obrasce oštećenja, vrijeme i metode kontrole, fotografiranjem insekata koje vide na terenu ili im prinesene kao štetne, pomoću ovog softvera koji su instalirali na svoje mobilne uređaje."

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite odgovor

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena.


*