Univerzitet Bliski Istok razvio je algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji određuje nivo uključenosti Covid-19 u tijelo putem trodimenzionalnih tomografskih slika.
Aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji imaju značajan potencijal da naprave velike promjene u tradicionalnim procesima dijagnoze i liječenja zdravstvenog sistema. Bliskoistočni univerzitet Fakultet tehničkih nauka Nastavnik doc. dr. Algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Sertan Serte, a koji određuje nivo uključenosti Covid-19 u tijelo putem trodimenzionalnih tomografskih snimaka, također započinje novu eru u procesima dijagnostike i liječenja Covid-19.
Danas su najčešće metode koje se koriste za dijagnozu Covid-19 PCR i setovi antigena. Međutim, u uznapredovaloj fazi, konačna dijagnoza bolesti postavlja se pacijentovom tomografijom pluća. Iako se trodimenzionalni tomografi razlikuju u zavisnosti od uređaja koji snima tomografiju, oni se formiraju kombinacijom stotina okvira. Stoga je potrebno dosta vremena da se dođe do zaključka analizirajući svaki okvir pojedinačno, ljudskim okom, za svakog pacijenta. Osim toga, kada je uključena ljudska interpretacija, moguća margina greške se povećava.
Bliskoistočni univerzitet Fakultet tehničkih nauka Nastavnik doc. dr. Algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Sertan Serte, s druge strane, otkriva efekte SARS-CoV-19, koji uzrokuje COVID-2, na tijelo u mnogo kraćem vremenu s velikom preciznošću.
vanr. dr. Naučni članak koji su pripremili o algoritmu zasnovanom na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Serte privukao je pažnju i Svjetske zdravstvene organizacije. Bliskoistočni univerzitet Fakultet tehničkih nauka Nastavnik doc. dr. Prof. Sertan Serte na Univerzitetu istočnog Mediterana. dr. Članak „Duboko učenje za dijagnozu COVID-19 pomoću 3D CT skeniranja“, u koautorstvu sa Hasanom Demirelom, nalazi se u odjeljku u kojem Svjetska zdravstvena organizacija ističe publikacije u literaturi o COVID-19.
vanr. dr. Sertan Serte: “Zahvaljujući softveru koji koristi algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji smo razvili, radiolozi i liječnici će moći planirati dijagnozu i proces liječenja COVID-19 mnogo brže i minimizirajući marginu greške.”
Naglašavajući da mnogi istraživači na Bliskoistočnom univerzitetu rade na aplikacijama zasnovanim na vještačkoj inteligenciji, član Fakulteta inženjerskih nauka Univerziteta Bliskog istoka doc. dr. Sertan Serte kaže da radi i na aplikacijama zasnovanim na vještačkoj inteligenciji koje se mogu koristiti u oblasti zdravlja. Navodeći da su mnoge projekte na kojima su radili zajedno sa COVID-19 prebacili na ovu oblast kako bi ublažili posljedice pandemije, doc. dr. „Zahvaljujući softveru koji koristi algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji smo razvili, radiolozi i liječnici će moći planirati dijagnozu i proces liječenja COVID-19 mnogo brže i minimizirajući marginu greške“, kaže Serte.
vanr. dr. Özüm Tunçyürek: „Izv. prof. dr. Aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji, za koje je Sertan Serte dao vrlo važan primjer, preuzet će veliki dio posla, posebno u području radiologije, od ljudi u bliskoj budućnosti.”
Odeljenje za radiologiju Univerziteta Bliskog istoka Šef katedre doc. dr. Özüm Tunçyürek naglašava da će aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji dovesti do radikalnih promjena u dijagnostici i metodama liječenja u oblasti zdravlja. vanr. dr. Özüm Tunçyürek; vanr. dr. On kaže da bi aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji, od kojih je Sertan Serte naveo vrlo važan primjer, u bliskoj budućnosti mogle preuzeti veliki dio posla, posebno u području radiologije, od ljudi. vanr. dr. Özüm Tunçyürek je rekao: „Na početku epidemije COVID-19 radiolozi nisu imali iskustva da identifikuju i dijagnosticiraju posljedice ove nove bolesti. Ovo iskustvo je postignuto samo posmatranjem efekata bolesti na ljude u tom procesu. Za aplikacije umjetne inteligencije nije potrebno iskustvo. Iz tog razloga, razvijene aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji bit će najveći asistent ljekara u mnogim poljima, ne samo za COVID-19.
Budite prvi koji će komentirati