Audi kontroliše izvorne tačke pomoću veštačke inteligencije

Audi kontroliše izvorne tačke pomoću veštačke inteligencije
Audi kontroliše izvorne tačke pomoću veštačke inteligencije

Audi potpisuje još jedan pilot projekat o korištenju umjetne inteligencije (AI-Artificial Intelligence) u proizvodnji. U projektu koji se izvodi u pogonima u Neckarsulmu, kvalitet točkastih zavara u serijskoj proizvodnji kontrolira se umjetnom inteligencijom.

Sistem radi kao dio industrijskog oblaka koji je razvila Volkswagen grupa zajedno sa Siemensom i Amazon Web Services (AWS), a planirano je da se u narednim periodima koristi iu drugim područjima potpisuje novi pilot projekat u svojim pogonima. Projekat se zasniva na kontroli kvaliteta točkastih zavara sa veštačkom inteligencijom u modelima sa velikom količinom proizvodnje. Dijelovi koji čine karoseriju Audija A6 spojeni su pomoću oko 5 točkastih zavarivanja. Do sada je kontrolu ovih točkastih zavara vršilo proizvodno osoblje, metodom slučajne analize i ručnim ultrazvučnim metodama. S novim projektom stručnjaci iz područja proizvodnje, upravljanja inovacijama, planiranja digitalizacije i IT-a testiraju mnogo pametniji i brži način određivanja kvaliteta točkastih zavara. Kao dio pilot projekta “WPS Analytics” u njihovom pogonu u Neckarsulmu, tim predvođen Mathiasom Mayerom i Andreasom Rikerom koristi umjetnu inteligenciju (AI) za automatsko i u stvarnom vremenu otkrivanje anomalija kvaliteta. Michael Haeffner, šef digitalizacije za proizvodnju i logistiku Upravljanje isporukom u AUDI AG je rekao: „Kao pilot pogon za digitalnu proizvodnju i logistiku u Volkswagen Grupi, naš cilj je da razvijemo i testiramo digitalna rješenja koja će se koristiti u fazi masovne proizvodnje. Uz korištenje umjetne inteligencije, mi ovdje testiramo važnu ključnu tehnologiju koja će Audi i njegovu poziciju u budućnosti imati.” Algoritam, koji je osnova projekta koji je isproban u karoseriji modela Audi A300/A6, koji se još uvijek proizvode u pogonu Neckarsulm, ima grafički korisnički interfejs i aplikaciju koja se koristi za analizu kvaliteta. Cilj projekta je da ovaj algoritam u budućnosti analizira skoro sve tačke zavarivanja napravljene tokom izrade karoserije. Dakle, ima za cilj automatsku kontrolu i kontinuiranu optimizaciju kvaliteta procesa zavarivanja u budućnosti.

WPS također nudi mogućnost preventivnog održavanja

Mathias Mayer, koji je izjavio da već pet godina rade na korišćenju AI u proizvodnji, rekao je: „Upotreba WPS Analytics je uzbudljiva prilika. Algoritam također djeluje kao nacrt za druge povezane aplikacije u proizvodnji. Također nam omogućava da napredujemo u postojećim digitalnim rješenjima kao što je 'Predvidljivo-prediktivno održavanje'.” rekao je.

Rešenja su dostupna širom Volkswagen grupe

Kao dio industrijskog oblaka Volkswagen grupe, Audi prednjači u tom smjeru. Sa primarnim ciljem povećanja efikasnosti i smanjenja troškova, sistem objedinjuje proizvodne podatke iz fabrika grupe širom svijeta na jednoj moćnoj digitalnoj platformi. Svaka povezana lokacija može preuzeti aplikacije potrebne za njegove mašine, alate i sisteme direktno iz industrijskog oblaka, baš kao u prodavnici aplikacija, proizvodeći tako svoje proizvode još efikasnije. Nakon uspjeha “WPS Analytics” algoritma i panela u Neckarsulmu, planirano je da bude raspoređen u više tvornica širom grupe. Audi planira lansirati još jednu aplikaciju, koja koristi algoritam kako bi proizvodni procesi bili efikasniji, u fabrici štampe u Ingolstadtu početkom sljedeće godine. Za otkrivanje nedostataka kvaliteta kao što su pukotine na karoseriji vozila koristit će se umjetna inteligencija. Ovaj projekat će također postaviti primjer za Audiovu globalnu mrežu kompetencija Automotive Initiative 2025 (AI25), gdje gradi digitalnu transformaciju tvornice i inovacije. Audijev krajnji cilj je da proizvodnju i logistiku učini fleksibilnijim i efikasnijim putem digitalizacije.Audi takođe pomaže svojim zaposlenima svojim inovativnim tehnologijama, oslobađajući ih napornih fizičkih zadataka i monotonih ručnih zadataka.

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite odgovor

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena.


*