Vidljivo je da su se studije o utjecaju ljudskog faktora na naš svakodnevni život povećale među informacijskim tehnologijama četvrte generacije, koje predviđaju da će pojedinci komunicirati s računarima, a ne s ljudima. Glavni sadržaj interakcije u razvijenim pametnim sistemima je prepoznavanje pojedinaca, ispravnost zapisa i njihova identifikacija.
Kad se potvrdi da su zapisi ili pojedinac tačni, ostvaruje se namjeravana upotreba ovih sistema. Međutim, u tim sistemima nailaze i na probleme poput zaborava lozinke, krađe lozinke, istjecanja vremena koje uzrokuju ljudska bića. prepoznavanje lica fokusiran na sisteme.
Riječ biometrija izvedena je iz riječi "bio" (život) i "metron" (mjerenje) i nauka je o mjerenju i statističkoj analizi bioloških podataka. Biometrijski sistemi se takođe mogu definisati kao računarski kontrolisani sistemi razvijeni za identifikaciju pojedinaca prepoznavanjem njihovih fizičkih i ponašanja. Glavni razlog za upotrebu biometrijskih sistema u identifikaciji je jedinstvenost ljudske biologije. Svaka osoba ima jedinstvene karakteristike. Iako nije moguće da svaka osoba ima sličnu biološku karakteristiku, drugima je vrlo teško koristiti i oponašati. Budući da ljudi nemaju slične karakteristike, nemoguće je koristiti i aktivirati te zapise. Stoga su biometrijski sistemi prepoznavanja najefikasnije i najpreciznije rješenje u područjima gdje je potrebna sigurnost. Biometrijski sistemi u osnovi rade sa osobinom prepoznavanja fizičkih ili ponašajnih karakteristika koje osoba samo ima, ne može promijeniti i razlikuje od drugih. Da sumiramo biometrijske sisteme prepoznavanja, biometrijski sistemi su dvostepeni sistemi koji se sastoje od prepoznavanja i provjere. U dijelu prepoznavanja, zapisi se prikupljaju i ti se zapisi pretvaraju u jedinstveni i jedinstveni kod specifičan za tu osobu i pohranjuju u bazu podataka. U dijelu provjere, ovi prikupljeni zapisi se odmah uspoređuju sa relevantnom osobom i dolazi se do rezultata.
U nastavku su navedene najčešće korištene metode u biometrijskim identifikacijskim sustavima.
- Prepoznavanje lica
- Prepoznavanje šarenice
- Prepoznavanje otiska prsta
- Prepoznavanje geometrije ruke
- Prepoznavanje glasa
Prepoznavanje lica je poželjan predmet prepoznavanja slika koji danas rapidno povećava svoju važnost. prepoznavanje lica i otisak prsta To je zadatak koji ljudski mozak obavlja bez većih poteškoća. Ljudsko lice ima vrlo prepoznatljive crte i ljudski mozak koristi vizuelne informacije o licu kao biometrijske deskriptore. Ljudski mozak ima složenu strukturu pa ga je teško analizirati. Ali može se simulirati za učenje, što je najosnovnija funkcija mozga.
Računarski algoritmi koji simulacijom obavljaju osnovne funkcije mozga razvijeni su za prepoznavanje lica. Problem prepoznavanja lica može se definirati kao identifikacija ili provjera pojedinca pomoću baze podataka slika lica poznatih ljudi s danom slikom lica kao ulazom. Sistemi za prepoznavanje lica snimaju i obrađuju osobu. Zbog napretka u tehnologiji i sve veće potrebe za aplikacijama koje koriste prepoznavanje lica, istraživanje u ovom području se rapidno povećalo posljednjih godina. Prepoznavanje licaHYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Slika nagiba izvorne slike korištena je u procesu procesa. Od dobivenog grafikona proizveden je određeni broj vrijednosti atributa. Proces prepoznavanja lica proveden je korištenjem dobivenih vrijednosti atributa u umjetnoj neuronskoj mreži. Eksperimenti su pokazali da je razvijena metoda uspješna za prepoznavanje lica.
Gdje se koristi sistem okretnica i prepoznavanje lica?
Koristi se u mnogim područjima kao što su kompanije, javne ustanove, tvornice, bolnice, laboratorije, obrazovne ustanove, sportski centri, sistemi za praćenje članova, sistemi za provjeru korisnika, studentske domove, učionice, univerziteti, hoteli i trgovine.
Da biste spriječili ulaz i izlaz nečlanova u praćenju članova u teretanama, stezač sistemima i mnogim sličnim područjima. Sto HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Lica koja se snimaju na uređaju i čije se referentne točke algoritmom pretvaraju u numeričke podatke bilježe se u sistemsku bazu podataka. Čim se lice ponovo pročita, proces prepoznavanja lica odvija se u vrlo kratkom vremenu, poput 1 sekunde, i vrši se provjera podataka. Ovi sistemi ne čekaju dugo. To su vrlo sustavni proizvodi koji se lako koriste. Provjereni podaci se prenose u željeni program uz pomoć API -ja.
Svrhe upotrebe mogu se koristiti za uzimanje vremena ulaska i izlaska osoblja i u skladu s tim za izračun obračuna plaća i davanje taksi. Nedostaci u ulaznim i izlaznim satima računaju se i vide u sistemu i odražavaju se na cijene. To je vrlo pouzdan i jednostavan sistem za praćenje ulaska i izlaska osoblja.
Budite prvi koji će komentirati