Učenici 9. razreda SANKO-ove srednjoškolske škole za znanost i tehnologiju realizirali su prvi na svijetu projektom koji su razvili uključivanjem tehnologije vještačke inteligencije u sistem laminarnog toka koji se koristi u operacionim salama i biološkim laboratorijama, te razvili sistem za sprečavanje rizika od kontaminacije u liftu Covid-19.
Pod vodstvom učenika Gökçe Bilgea, Mustafe Ali Şahina i Yiğita Settara Evgülüa, njihovih savjetnika učitelja Nerimana Ersönmeza, razvili su „Sistem ventilacije dizala koji podržava umjetna inteligencija“ i izveli važan projekt usmjeren na sprječavanje rizika od kontaminacije u liftovima u Covid-19.
U projektu "Sistem za ventilaciju lifta koji podržava umjetna inteligencija", koji su razvili studenti, kontrola broja ljudi koji koriste lift sa tehnologijom umjetne inteligencije primjenom aminarne struje (vertikalne struje) postignuta je brojanjem ljudi koji su voziti umjetnom inteligencijom, a ne kolektivnim mjerenjem težine kao u tradicionalnim metodama. Fırat Mümtaz Asya, generalni direktor škola SANKO, naglasio je važnost projekta koji su razvili učenici i rekao: „Kao škola podržavamo TÜBİTAK i slična naučna istraživanja. 'Sistem za ventilaciju dizala s podrškom za umjetnu inteligenciju' razvijen u našoj školi je primjer projekta za naučne studije. Naučni razvoj generalno proizlazi iz potreba i razvojnih potreba u svijetu “, rekao je.
Izjavljujući da je Covid-19 izazovni proces koji utječe na našu zemlju i cijeli svijet, Asya je rekla: „Tijekom teškog procesa pandemije koji doživljava cijeli svijet, naši su studenti također razvili ideju i razvili projekt o tome kako možemo doprinijeti borba protiv Covid-19. Projekt je važan posao u smislu sprečavanja rizika od kontaminacije u liftovima, koji se u društvu uglavnom zanemaruje “.
"Ponosni smo na uspjeh naših učenika, koji su u tako teškom periodu razvili projekte s odlučnošću da pronađu rješenja za društvene probleme i razvili ideju koja nema presedan u svijetu", rekla je Asya. Naglašavajući da škole SANKO odgajaju učenike koji proizvode ideje na visokom nivou i izrađuju dizajne na svim nivoima, Asya je istakla da im je stalo do ideja učenika i podržavaju ih savjetnicima.
Asya je rekla: „Svoje učenike pripremamo za život kvalitetnim obrazovanjem i projektima koje razvijaju. Čestitam našim učenicima i nastavnicima koji su nam ponos na postignuća “i zaključio je svoje riječi.
Savjetnik učitelj Ersönmez
U projektu je Neriman Ersönmez, nastavnik savjetnik na projektu; Rekao je da imaju za cilj holistički higijenski sistem koji može spriječiti zagađenje u liftovima u zraku, uzimajući u obzir rizike od onečišćenja u liftovima.
Podsjetivši da postoje različite metode prijenosa Covid-19, ali među tim metodama zanemaruje se prijenos virusa covid-19 koji se prenosi zrakom od osobe do osobe u liftu ili suspendiran u zraku, Ersönmez je nastavio svoje riječi kako slijedi:
„Vidjeli smo da je u liftu bilo puno onečišćenja, a naši su studenti pregledali ventilacijske sisteme i otkrili da je turbulentni protok zraka koji se koristio u liftu povećao kontaminaciju eksperimentom sa ambijentalnim česticama koji su izveli. uspjeli su ukloniti virus Covid suspendiran u zraku sistemom laminarnog protoka spustivši ga na tlo. "
Karakteristike projekta
Ersönmez, koji je ponovio da je korištena metoda ventilacije laminarnim protokom, donoseći novu perspektivu ventilacijskom sustavu koji se koristi u liftu, dao je sljedeće informacije o 'Sistemu ventilacije dizala koji podržava umjetna inteligencija' koji su razvili njegovi studenti:
„Kada su naši studenti započeli projekat, krenuli su od sistema laminarnog toka koji se koristi u operacionim salama i biološkim laboratorijama. Ugrađivanjem tehnologije veštačke inteligencije u sistem laminarnog toka, kontrola broja ljudi koji koriste lift nije određena merenjem mase kao u tradicionalnim metodama, već brojanjem broja ljudi koji se voze pomoću veštačke inteligencije. Projekat koji smo razvili nema primjer u svijetu. Takođe smo započeli naše zvanične inicijative za patentiranje našeg projekta „Sistem ventilacije liftova nove generacije sa podrškom umjetnom inteligencijom“, koji je osvojio prvo mjesto na regionalnim takmičenjima TÜBİTAK i osvojio pravo učešća u turskom finalu.
Sistemom zvučnog upozorenja dodanom projektu osigurano je da se ljudi pridržavaju pravila socijalne distance i maskiranja. Dakle, rizici su svedeni na minimum. Kada broj ljudi u liftu premaši kapacitet lifta, sistem daje upozorenje da se mora pridržavati pravila o maskama i socijalnoj udaljenosti. Pored toga, radnu brzinu ventilacijskog sustava regulirao je broj ljudi koje je otkrila umjetna inteligencija, omogućavajući sustavu uštedu energije. Čineći sustav ekonomičnim, sustav ventilacije upravljamo nižim nivoom kad se jedna osoba uđe, a na višem kada ulaze dvije ili više osoba. To nam omogućava da sistem koristimo na energetski efikasan način. "
Naglašavajući da je sistem strukturiran u skladu sa Zakonom o zaštiti ličnih podataka (KVKK), Ersönmez je naglasio da sistem pojedinaca ne obrađuje trenutne slike i nigdje ih ne pohranjuje, a ova karakteristika odražava drugačiji aspekt sistema.
Podvlačeći da škole SANKO rade s projektnom kulturom, Ersönmez je rekao, „Iako su naši učenici 9. razred i mrežni obrazovni sistem, lako su se prilagodili kulturi razvoja projekta. U našoj školi se naša projektna kultura vrti oko društvene odgovornosti. Svaki predmet koji naučimo pripisujemo socijalnom blagu. To navodi naše studente da traže tehnološka rješenja kada vide bilo kakve socijalne probleme. Iz tog razloga naši studenti usvajaju projekte i djeluju sa sviješću o društvenoj odgovornosti. Postaju osjetljiviji na socijalna pitanja i razmišljaju usredotočeni na stvaranje rješenja “.
Ersönmez je rekao da je projekt ekonomičan i za učionice, sobe za sastanke i tako dalje. Dodao je da je to djelo koje će u budućnosti dati veliki doprinos ljudima i da će biti uzor cijelom svijetu u pogledu njegove primjenjivosti na masovna i gužvasta područja.
Stavovi učenika
Gökçe Bilge izjavio je da su oni unijeli drugačiju perspektivu ventilacije u zatvorenom i uskom prostoru koju su ljudi poput pandemije Covid-19, a kasnije morali zajednički koristiti, poput liftova, i podijelili sljedeće informacije:
„Prolazimo kroz proces u kojem se cijeli svijet bori s pavidemijom Covid-19. Razmišljali smo o tome kako bismo mogli biti korisni svojoj zemlji i čovječanstvu u tako teškom periodu. Na osnovu sistema laminarnog protoka koji se koristi u operacionim salama i biološkim laboratorijama, započeli smo rad na sprečavanju rizika od kontaminacije Covid-19 u liftu. Cilj nam je bio koristiti sustav ventilacije laminarnim protokom za viruse i mikroorganizme koji uzrokuju kontaminaciju viseći u zraku i uspjeli smo. "
Mustafa Ali Şahin podsjetio je da su u projektu imali za cilj minimiziranje kontaminacije virusima modeliranjem holističkog higijenskog sistema kontroliranog obradom slika uz podršku umjetne inteligencije, pod kontrolom broja ljudi koji koriste liftove s laminarnim protokom, radne brzine ventilacijskog sustava, upozorenja o socijalnoj udaljenosti i maski.
Podvlačeći da su jedno od mjesta na kojima se prijenos virusa najlakše može dogoditi dizala, Şahin je projekt sažeo na sljedeći način:
„Iako su pojedinci sada itekako svjesni ovog problema, podsjećanje ljudi na pravila socijalne distance može spriječiti rizike koji mogu nastati odsutnošću ili nepažnjom. Iz tog razloga, sistemom zvučnog upozorenja koji smo dodali našem projektu, spriječili smo moguće rizike podsjećajući ljude na maske i pravila socijalne distance u slučaju da više osoba koristi lift. "
Yiğit Settar Evgülü, koji je izjavio da su uspješno završili projekt kao rezultat intenzivnog rada koji je trajao oko osam mjeseci u prisustvu njihovih savjetnika, dao je sljedeće informacije:
„Kada smo prešli na obrazovanje na daljinu zbog procesa pandemije, odradili smo 70 posto projekta putem interneta. Željeli smo razviti projekt unutrašnjosti dizala gdje se zanemaruje rizik od onečišćenja. Sretni smo što potpisujemo projekt za koji vjerujemo da će ljudima biti od velike koristi nakon pandemije. Također razvijamo naš projekt s ciljem povratka iz Turske na TÜBİTAK finale s počastima. "
Projekt "Ventilacijski sistem dizala za pomoć umjetnoj inteligenciji nove generacije", TUBITAK-a, 52. srednjoškolci, istraživački projekti, Regionalno takmičenje valediktorijanaca koji se vraćaju iz Gokčea, Mustafe Ali Sahina i Yigita Sattara Evgüla, 24. i 28. maja na mreži će se održati u Turskoj, završna škola Sanko i Gaziantep Oni će se natjecati za prvu nagradu predstavljajući Tursku.
Budite prvi koji će komentirati