Koje informacije WhatsApp i slične aplikacije mogu koristiti?

Koje informacije WhatsApp i slične aplikacije mogu koristiti?
Koje informacije WhatsApp i slične aplikacije mogu koristiti?

U današnje vrijeme svi znaju koliko su važne informacije ili podaci. Drugim riječima, sada smo svjesni da su najvrijednija stvar „podaci“. Pa, kako se ti podaci koriste ili za šta-zašto?


Kažući da su podaci poput najcjenjenijih minerala, pisac komunikacija Barış Karaoğlan navodi da čitav svijet prodaje i marketinga traži "podatke" i ulaže sva svoja ulaganja u ta polja.

Nastavljajući svoje izjave po ovom pitanju, Barış Karaoğlan također je skrenuo pažnju na pitanje rudarenja podataka i dao informacije koje će dalje razriješiti zabunu oko WhatsApp sporazuma, koji sada čitamo i dijelimo jedni s drugima.

Veza između velikih kompanija, svijeta oglašavanja i ličnih podataka

Većina velikih kompanija pokušava prvo odrediti "ciljnu publiku" kada kreira svoje prodajne i marketinške strategije. Jer ciljana publika je ta koja se želi dosegnuti i vrijedna. Najlakši i najbrži način da se to postigne u digitalno doba su podaci. Kada se pokušava doći do podataka, oni se nazivaju "lični podaci" kako bi se točno došlo do željenog. To je razlog zašto je toliko došao do izražaja s WhatsApp ugovorom, jer su lični podaci još vrijedniji nego što mislimo.

Kada pomislimo da svi objavljujemo čak i najviše privatnih postova putem aplikacija za razmjenu poruka, ne bismo smjeli zaboraviti činjenicu da postoje "te aplikacije" koje znaju čak i naše najtajnije tajne. Te posebne tajne nažalost dokazuju da smo marketinški proizvod u algoritmu svojih navika zajedno sa svojim ličnostima.

Ono što nevino pišemo svom najbližem prijatelju u našim objavama;

"Jako sam nesretan, raskinuli smo s mojom djevojkom"

ili suprotan primjer; "Tako sam sretna, trudna sam, neka bude među nama, sada sam naučila"

Kad razmotrite njihove poruke, prijavljujete se da se lista oglasa prikaže nekome s podacima "odvojenim od njegove nesretne djevojke". Isto tako, i vi ste na listi oglasa da biste je prikazali nekome s podacima o "sretnoj, tek trudnoj".

Prodajne i marketinške strategije izravno su povezane sa svijetom oglašavanja. Ako se želi postići cilj, ciljanoj osobi treba pokazati željenu reklamu ili promociju. Naravno, marketing putem kanala poput Televizije-novina-magazina-bilborda, koje možemo nazvati tradicionalnim medijima, još uvijek je prihvaćen na tržištu. Ali sada možemo reći da su se modeli oglašavanja u potpunosti promijenili. Budući da će oglašivač koji oglašavanje ili promociju svog proizvoda želi prikazati pravoj osobi oglašivača smatrati odgovornim za to, oglašivač (oglašivačke i medijske kuće) zna da mora ići na pravilnu upotrebu proračuna kako bi mogao gledati ili prikazati oglas (video, vizuelni itd.) Tačno ciljanoj osobi. Budući da je kampanja kojom se može pravilno upravljati proračunom uspješna, u suprotnom će se vrlo vjerojatno dogoditi ozbiljni i neuspješni rezultati.

Prema piscu dopisniku Barışu Karaoğlanu, najvažniji je „Lični podaci“

Upravo ovdje, "lični podaci" dolaze u obzir. Ostavljajući po strani tradicionalne i skuplje načine poput Televizije, novina, magazina, bilborda, oglašivač nastoji da prava osoba gleda njegovu reklamu kad god poželi. To je moguće s podacima koji se obrađuju kako treba.

Ako ovo pokušamo razraditi na nekoliko primjera, građevinska tvrtka želi oglašavati masovni stambeni projekt koji je izradila, pretpostavimo da je projekt u Istanbulu, okrugu Sarıyer, njegove marketinške metode su sigurne, ili će oglasiti ulice Sarıyer s Billboardom, ili će pokušati koristiti tradicionalne modele, ili društveni mediji s najpoželjnijom metodom danas. imaće za cilj korištenje područja. Također je u ovom primjeru najvrjedniji dio ovog ciljanja "podaci". Do sada je tražio oglas za kuću u okrugu Sarıyer, čiji je prosječni prihod ili nivo akumulacije u mogućnosti da kupi tu kuću, koji i dalje nastavlja ovu vrstu pretraživanja u posljednjih godinu dana, koji je povećavao te pretrage barem jednom ili dva puta sedmično, čija je prosječna starost u sljedećem rasponu itd. Oglas, koji se korisniku prikazuje kroz takve informacije i filtar podataka, postao je oglas koji može dobiti najtočniji rezultat.

Naravno, kada pomnožimo ove primjere i prilagodimo ih svim vrstama zdravlja, sporta, hrane i pića, odjeće, bijele tehnike, elektronike, namještaja i mnogih sektora, predmet će se jasnije razumjeti.

Svi živimo, nakon pretraživanja bilo kojeg proizvoda sa web mjesta za kupovinu, nailazimo na slične reklame proizvoda, a u nekim nam se slučajevima čak i sviđa, „gle, tražio sam ovo, stani, daj da pogledam ovaj oglas“, također svojim mogućnostima gledamo alternative. Ovo je metoda ciljanja koja također zahvaća korisnika i nikad ga ne pušta. Svijet oglašavanja mora razviti metode oko ovih metoda.

Isto tako, kompanije koje prodaju kanale i pravi ljudi koji gledaju taj oglas (tj. Kompanije koje pružaju uslugu osiguranja da korisnik može gledati taj oglas) plasiraju se na tržište izjavom "Dopuštam osobi da gleda vaš oglas". Taj napor da se "pripazi na pravu osobu" otkriva vrijednost pretraživanja podataka. Jer kompanije koje plasiraju na tržište osobu kojoj će se gledati oglas žele plaćanje po pregledu kada vam dokažu da ih se gleda. Tako kažu; Prikazujem vaš oglas osobi koju ciljate, a vi plaćate za oglas koji sam gledao. Ova metoda je ono što oglašivač najviše želi i voli. Da pustite ciljanu publiku da gleda vašu reklamu. Sve izjave marketinških kompanija za oglašavanje iz digitalnog doba sada su u ovom smjeru; Oni svoje proizvode plasiraju tako što izražavaju da "u tradicionalnim modelima oglašavanja možda nećete moći pustiti svoju ciljnu publiku da gleda oglas, nikad ne znate ko je vidio vaše oglase".

Barış Karaoğlan, koji je takođe savjetnik za komunikacije i medije u advokatskoj firmi Prof, nastavio je sa svojim izjavama i razgovarao o modelima oglašavanja.

Sada postoje dvije vrste modela oglašavanja, koji prikazuju oglas ciljanoj osobi. Ili ste postavili broj za gledanje oglasa i rekli da toliko ljudi gleda moj oglas. Ili određujete karakteristike te osobe kako biste prikazali oglas (ciljanoj) osobi koju želite. Korisnik kreira osobu čije će se karakteristike utvrditi. Svoje lične udjele, tko smo, što volimo, našu dob, težinu, visinu, boju kose, prepuštamo algoritmu podatkovnog prometa i sve naše informacije znače da postajemo proizvod i da ćemo se prodavati.

Data Engineering bit će poželjnija profesija

Naše navike u hrani koju jedemo ili piću koje pijemo određuju oglase koji će nam se prikazivati. Drugim riječima, mi sami određujemo oglas. Situacija pod nazivom Veliki podaci, koja se može pomicati kao „Napredno upravljanje informacijama“ kad idemo dalje, može povećati mogućnost ozbiljnijih opasnosti. Stoga možemo reći da će profesija inženjera podataka biti profesija koju ćemo puno slušati i koja će nam biti draža u narednim godinama. Jer neizbježna je činjenica da ovaj posao nadilazi inženjerstvo.


sohbet

Budite prvi koji će komentirati

Komentari

Povezani članci i oglasi