Doruk, Turska Fortune 500 Aanay rekao je budućnost digitalnog samita

Doruk, Turska Fortune 500 Aanay rekao je budućnost digitalnog samita
Doruk, Turska Fortune 500 Aanay rekao je budućnost digitalnog samita

Koja izvodi više od 300 fabrika digitalne transformacije širom svijeta. Članica odbora Doruk Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turska, u okviru panela Digital Summit "Veliki podaci i umjetna inteligencija, digitalizacija i nove tehnologije". Na panelu na kojem će biti prisutna promjena umjetne inteligencije, kako će kompanije imati koristi od umjetne inteligencije, te mogući učinci 5G mreža na umjetnu inteligenciju, robotiku i IoT uređaje u bliskoj budućnosti, Özden je sa sudionicima podijelio efekte digitalizacije u industriji i svoj doprinos procesu digitalne transformacije kao kompanije.


„Akcije 2020: Ponovno novo desetljeće za istraživanje“ glavna tema digitalno izvedena u Turskoj, Fortune 500 Digital Summit; da bi poboljšali životnu sredinu i oblikovali strategiju digitalne transformacije sutra, najuticajniji turski izvršni direktori, finansijski i direktorski direktori okupili su ansambl. Prva istraživačko-razvojna tehnologija koja obavlja posao za kompaniju u digitalizaciji u turskom industrijskom članu odbora Doruk Aylin Tulay Ozden, moderirala je kontekst samita Predsjednik Asocijacije za umjetnu inteligenciju i tehnologiju Esen Crete Tümer svoj "Veliki podaci i umjetna inteligencija, digitalizacija i nove tehnologije" ”Pridružio se panelu.

Aylin Tülay Özden, objašnjavajući Dorukovu digitalnu transformaciju više od 300 fabrika širom svijeta sa svojim IIoT-om, mašinskim učenjem, proširenom stvarnošću, umjetnom inteligencijom i tehnologijom obrade slika i rješenjima koja nude industriji, podijelila je sa sudionicima sljedeće informacije: „22-godišnja tehnološka kompanija ,., Osmislili smo jedan od prvih uređaja temeljenih na IoT-u na svijetu 1998. godine, kao projekt koji je podržao TÜBİTAK TEYDEB (tada poznat kao TİDEB), te ga komercijalizirali i koristili u industriji. Ovim proizvodom koji je objavljen u literaturi uzeli smo neke podatke iz proizvodnje i pretvorili ih u velike podatke. Sljedećih godina nastavili smo razvijati proizvod i stekli njegov međunarodno zaštićeni patent. Koristeći ovaj uređaj, komercijalizirali smo jedan od prvih softvera za automatsko planiranje proizvodnje (analitika podataka) na svijetu 1999. godine dovršavajući ga kao TÜBİTAK TEYDEB projekat. Ovim proizvodom razvili smo softver za planiranje proizvodnje sa podacima prikupljenim iz proizvodnje. Trenutno, sa našim istraživačkim i razvojnim timom od 100 ljudi, provodimo upravljanje proizvodnim operacijama (MOM-Manufacturing Operations Management) i proizvodnim izvršnim sistemima (MES) u skladu sa zahtjevima tog doba. Već 22 godine podržavamo transformaciju preduzeća iz reaktivnog u proaktivno. Danas, razvojem umjetne inteligencije, sada radimo na transformaciji preduzeća iz proaktivnog u prediktivna preduzeća. Industrijalci moraju strateški težiti operativnoj izvrsnosti kako bi bili spremni za globalnu konkurenciju. U ovom trenutku prikupljanje i obrada velikih podataka u kritičnom procesu digitalizacije pruža visoku efikasnost. Mi kao Doruk; Radimo na tome da velike industrijalce odvedemo u budućnost s rješenjima kao što su povećanje produktivnosti mašina i opreme, povećanje brzine proizvodnje kvalitetnih proizvoda, nadopunjavanje nedostataka informacija zaposlenih sistemima umjetne inteligencije i skraćivanje vremena isporuke proizvoda te našim proizvodima u oblaku.

Digitalizacijom se efikasnost povećava sa 40 na 70 posto

Aylin Tülay Özden, koja je na pitanje o razdobljima povrata ulaganja i troškovima odgovorila s industrijskom perspektivom, rekla je: „Digitalizacijom poslovanja, posebno u industrijskom poduzeću koje smanjuje proizvodnju, vrijeme čekanja, zastoj mašine, kvarove, nedostatke u kvaliteti ili troškove koji proizlaze iz sirovina. U ovom trenutku korisno je skrenuti pažnju na predvidljivost kvaliteta. Prikupljaju se parametri procesa poput vlažnosti, temperature, pritiska i brzine u proizvodnim mašinama i bilježe se kako promjene u tim područjima utječu na proizvodnju i kvalitetu. Kada velike podatke obrađujemo umjetnom inteligencijom, slijede se procesni parametri, tako da nema potrebe za kontinuiranom kontrolom kvaliteta. Pogoršanje vrijednosti može potencijalno predvidjeti pad kvaliteta i informirati poslovanje. Kada imate ovaj sistem, smanjuju se troškovi i gubitak vremena, kvaliteta, mjerenja, zaustavljanja, zaustavljanja i ponovnog prilagođavanja stroja. Opet, tehnologijom obrade slika, kvalitet proizvoda i proizvodnje može se odmah nadgledati. Prosječna produktivnost tvornica širom svijeta je oko 40 posto. Kada proizvođači ulažu u digitalne operacije, ta stopa može porasti i do 70 posto za nekoliko mjeseci, vidimo tvrtke čija se proizvodnja udvostručila. Oduševljeni smo kad vidimo da je povraćaj ulaganja počeo da se prima za najmanje šest meseci i da doprinosi industrijalcima “.


sohbet

feza.net

Budite prvi koji će komentirati

Komentari

Povezani članci i oglasi