MARC, najveće evropsko takmičenje u mini autonomnim vozilima, održat će se u cyberparku u Ankari u subotu, 13. aprila. Interes s kojim proizvodi u Turskoj za aplikacije umjetne inteligencije i algoritmi za duboko učenje, koji je jedan od najvažnijih predstavnika, openzek je za natjecanje koje će se održati 3. ovogodišnjeg izdanja, Turkcell, Karel, pored BMC-a i emergencije tehnologije, takođe je uključeno 10 univerziteta i 4 srednjoškolska tima .
Na MARC-u, timovi koriste specijalne 1 / 10 proizvodne alate opremljene visokotehnološkim radarima i senzorima, prije nego što dobiju niz dubinskih algoritama učenja OpenZeka. Ova vozila podržavaju NVIDIA Jetson TX platforme, gdje se može simulirati cjelokupno iskustvo vožnje u pravom vozilu.
Timovi demonstriraju kako mogu proizvesti rješenja za potrebe vožnje u stvarnom svijetu kroz duboke algoritme učenja. Oni se takmiče da brzo i precizno izvrše zadatke. Na posebno pripremljenom kursu testiraju se svi scenariji koji će osigurati sigurnu vožnju kako bi se proizvela rješenja za reakcije od sigurnosti vožnje do prometnih znakova, od prepreka na putu do iznenadne pješačke ceste.
Tehnološke kompanije kao što je TIRPORT podrška
Ovo takmičenje, koje će se održati u odvojenim kategorijama 3 kao kompanije, univerziteti i srednje škole, podržavaju važne tehnološke kompanije kao što su TIRPORT, Bosch, NVIDIA i MSI.
MARC je kritičan u smislu pokazivanja da on može biti domaći kandidat u smislu pružanja podrške domaćim stručnim znanjima vezanim za domaću autonomnu vožnju za studije započete u okviru TOGG-a za domaću proizvodnju automobila.
Kompanija za veštačku inteligenciju koja stoji iza ovog znanja je OpenZeka; Uspela je da razvije sopstvenu platformu, kao što su giganti sa sopstvenom platformom za veštačku inteligenciju, kao što su američki Mobileye (Intel) i kineski Apollo (Baidu), koji su došli do asertivne pozicije u svetu za autonomno vozno znanje. Mreža nove generacije s umjetnom inteligencijom, nazvana Cordatus, može kombinirati tisuće računala s blockchain metodologijom i kontinuirano poboljšavati podatke o vožnji pomoću algoritama učenja.
Ovo uzbudljivo iskustvo održaće se 13. aprila 2019. u Sportskoj dvorani Bilkent.
Budite prvi koji će komentirati